魯飛智能科技有限公司集研發(fā)、設計、生產、銷售于一體,專業(yè)生產各種電動升降柱、液壓路障機、
車底掃描系統(tǒng)、智能防撞道閘、智能通道閘、泄爆門、電動伸縮門、智能停車場收費系統(tǒng)、崗亭、停車棚、防火門、防火玻璃門窗、鋼結構登系列產品的綜合性現代化企業(yè)。車底掃描系統(tǒng)說說車底檢測中的圖像處理
為設計出合車底安檢行業(yè)要求的O型橡膠圈密封,為1而再,再而三的設備漏水而煩惱。 O型橡膠密封圈,簡稱O型圈,是密封圈的1種,也是有代表X的標準結構件。顧名思義,它的目的在于設備密封。密封設計目標是X目標的1部份。相對于其他的密封件,O型圈的有:
1)適用。機械各子行業(yè),從玩具類到航空航天,及其多種密封形式:靜態(tài)密封、動態(tài)密封等,采用O型圈。(雖然針對某些情況,可以有的密封法,如矩形密封圈針對靜態(tài)密封的1部分情況)因為其運用的歷史較長,質量穩(wěn)定X有的(FMEA的頻度判斷準則看看),是高要求的IP68,IP69K的塵等,這種傳統(tǒng)的密封式的X其他的密封式。而且能避開大多數的要求。
2)制造安裝要求簡單?,F有的行業(yè)制造完夠密封圈的制作,而且花費不高。質量穩(wěn)定X也好,不像聲波焊接類的密封結構,常常和的儀器有關,焊接的質量不能得到。O 型密封圈的質量是系統(tǒng)中因氣體和液體的密封失效而產品“跑、冒、滴、漏”現象的關鍵因素。所以在苛刻的實驗要求下,對密封圈的設計也越來越嚴謹。但工程師或公卻沒有意識到這種變化,O型圈的設計也是采用1種隨便的態(tài)度。比如:測試漏水把O型圈1些,或挑選幾個測試合格的產品,把問題拖到量產上去。對設計而言,這是1種錯誤的解決問題的法,本質并不能解決問題。
實際上,O型圈是1種成熟的結構,只要按照標準結果的設計法,不盲目去(不是說不好),也不隨意的對待,是很容易密封要求的,哪怕這些要求很苛刻。O型橡膠密封圈設計流程密封圈的結構可以算是典型的標準特征了,所以按照總章的流程設計。1)設計要求的明確與分析;(針對事物的問題所在)2)對癥選用標準和文檔資料;3)照章事;4)化的表現;5)特征優(yōu)化:書面形式的上升空間;6)平時的積累,為步做準備。 并生產全系列型號車底檢查系統(tǒng),實力,車底成像好、設備質量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜,共同為安檢事業(yè)做出貢獻!
車底檢測系統(tǒng)圖像處理
常規(guī)降噪算法:
1、均值濾波器采用鄰域平均法的均值濾波器適用于通過掃描得到的圖象中的顆粒噪聲。領域平均法有力地了噪聲,同時也由于平均而引起了模糊現象,模糊與領域半徑成正比。幾何均值濾波器所的平滑度可以與算術均值濾波器相比,但在濾波過程中丟失少的圖象細節(jié)。諧波均值濾波器對“鹽”噪聲,但是不適用于“胡椒”噪聲。它善于處理像高斯噪聲那樣的其他噪聲。逆諧波均值濾波器適合于處理脈沖噪聲,但它有個缺點,是要知道噪聲是暗噪聲還是亮噪聲,以便于選擇的濾波器階數號,如果階數的號選擇錯了可能引起災難X的后果。
2、自適應維納濾波器它能根據圖象的部差來調整濾波器的輸出,部差越大,濾波器的平滑作用越。它的終目標是使恢復圖像f^(x,y)與原始圖像f(x,y)的均誤差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]小。該法的濾波比均值濾波器要好,對保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用,不過計算量較大。維納濾波器對具有白噪聲的圖象濾波佳。
3、中值濾波器它是1種常用的非線X平滑濾波器,其基本原理是把數字圖像或數字序列中1點的值用該點的1個領域中各點值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值,從而可以孤立的噪聲點,所以中值濾波對于濾除圖像的椒鹽噪聲。中值濾波器可以做到既噪聲又能保護圖像的邊緣,從而獲得較滿意的復原,而且,在實際運算過程中不需要圖象的統(tǒng)計特X,這也帶來不少便,但對1些細節(jié)多,是點、線、尖頂細節(jié)較多的圖象不宜采用中值濾波的法。
2.4 形態(tài)學噪聲濾除器將開啟和閉合結合起來可用來濾除噪聲,先對有噪聲圖象進行開啟操作,可選擇結構要素矩陣比噪聲的尺寸大,因而開啟的結果是將背景上的噪聲。后是對前1步得到的圖象進行閉合操作,將圖象上的噪聲去掉。根據此法的特點可以知道,此法適用的圖像類型是圖象中的對象尺寸都比較大,且沒有細小的細節(jié),對這種類型的圖像除噪的比較好。
2.5 小波去噪這種法保留了大部分包含號的小波系數,因此可以較好地保持圖象細節(jié)。小波分析進行圖像去噪主要有3個步驟:(1)對圖象號進行小波分解。(2)對經過層次分解后的高頻系數進行閾值量化。(3)利用二維小波重構圖象號。 前沿降噪算法:
1、BM3D 降噪BM3D(Block-matching and 3D filtering,3維塊匹配濾波)BM3D可以說是當前好的算法之1。 該降噪法了圖像在變換域的稀疏表示。BM3D 降噪法的優(yōu)點是的保留圖像中的1些細節(jié),BM3D采用了不同的去噪策略。通過搜索相似塊并在變換域進行濾波,得到塊評估值,后對圖像中每個點進行加權得到終去噪。?該算法的思想跟NL-Means有點類似,也是在圖像中尋找相似塊的法進行濾波,但是相對于NL-Means要復雜得多,理解了NL-Means于理解BM3D算法。BM3D算法總共有兩大步驟,分為基礎估計和終估計。在這兩大步中,分別又有三小步:相似塊分組,協同濾波和聚合。
2、DCT 降噪因為車底圖像噪聲往往分布在高頻部分,因此可以將車底圖像轉換到頻域,進行高頻處理,把高頻部分慮掉.DCT 變換是正交變換。這個法是對滑動的窗口內的圖像做 DCT 變換,在部變換域做系數收縮。由滑動窗口產的重疊部分圖像的過表示。如果采用的變換不能將普通圖像的細節(jié)過表示,那么這種變換的過X不能抵消無效的收縮。因此只使用二維變換獲得稀疏表示只適于特定的圖像模式。
3、PCA 降噪PCA(主成分分析法)是1種適用,又相對簡單的數據處理的法。它是利用降維的法,將數據表示的息的主要成分提取出來,所以叫做主成分分析法。主成分分析法直觀的目的是要將冗余的數據特征進行降維處理,與此同時保留數據的1部分特征,使其主要的特征成分大的保持整個數據息完整X。應用于圖像降噪的法的提出克服了標準正交變換帶來的缺點,這種法對于高結構X的圖像細節(jié)都有的結果。
4、K-SVD 降噪K-SVD可以認為是K-means的1種擴展,K-SVD降噪法解決了固定變換矩陣基底不能自適應圖像紋理息的缺點。
5、非部均值降噪非部均值降噪,其出發(fā)點是借鑒了越多幅圖像加權的越好的現象,那么在同1幅圖像中對具有相同X質的區(qū)域進行分類并加權平均得到去噪后的圖片,應該降噪也越好。該算法使用自然圖像中普遍存在的冗余息來去噪聲。與雙線X濾波、中值濾波等利用圖像部息來濾波不同,它利用了整幅圖像進行去噪。即以圖像塊為單位在圖像中尋找相似區(qū)域,再對這些區(qū)域取平均,較好地濾除圖像中的高斯噪聲。
想要了解其他信息請關注我們 深圳市魯飛智能科技有限公司小波閾值降噪號通常是低頻或者平穩(wěn)號的形式,而噪聲1般都是高頻號,所以降噪的過程也是濾除高頻號的1個過程,小波閾值降噪是利用的這1原理。在小波分析中經常用到近似和細節(jié),近似表示號的高尺度,即低頻息;細節(jié)表示號的低尺度,即高頻息。對含有噪聲的號,噪聲分量的主要能量集中在小波解的細節(jié)分量中。在過程中,小波基和分解層數的選擇,閾值的選取規(guī)則,和閾值函數的設計,都是影響終去噪的關鍵因素?;谄揭撇蛔?Contourlet 變換的 SAR 圖像降噪該變換克服了 Contourlet 不能夠平移不變的缺點,不能的噪聲,還能的魯棒X。 并生產全系列型號車底檢查系統(tǒng),實力,車底成像好、設備質量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜,共同為安檢事業(yè)做出貢獻!